Раскраска к сказке каша из топора


Раскраски Каша из топора - распечатать в формате А4

Раскраски Каша из топора – знакомят с персонажами русской сказки о находчивом солдате, который смог сварить кашу из обыкновенного топора. Причем обошелся он безо всякого волшебства. По дороге домой на побывку служивый решил переночевать у добрых людей. Попросился на ночлег. Хозяйка пустила, но оказалась очень жадная, отказалась кормить солдата. Объяснила это тем, что в доме ни крошки съестного нет. Но служивый не растерялся, предложил научить ее варить кашу из топора. Старухе конечно стало интересно, и она согласилась. А потом нашла и крупу, и соль, и масло, чтобы каша стала вкуснее. Бравый молодец сам наелся и хозяйку накормил. Утром собрался уходить, а хозяйка и спрашивает, когда же самое вкусное есть - топор. Но хитрец не растерялся, ответил, что топор не готов еще, надо доваривать. Забрал топор и был таков. Узнав сюжет этой сказки, малыши поймут, что всегда можно найти выход из затруднительной ситуации, если проявить сообразительность. А раскрашивая картинки с персонажами, смогут в полной мере использовать свою фантазию. Скачайте или распечатайте для своих детей раскраски из сказки Каша из топора и они будет увлеченно их раскрашивать в разные цвета радуги.

История Златовласки и трех медведей

Жила-была маленькая девочка по имени Златовласка. Она пошла гулять в лес. Вскоре она наткнулась на дом. Она постучала и, когда никто не ответил, вошла.

За столом на кухне стояли три миски с кашей. Златовласка была голодна. Она попробовала кашу из первой миски.

"Эта каша слишком горячая!" воскликнула она.

Итак, она попробовала кашу из второй миски.

«Эта каша слишком холодная», - сказала она.

Итак, она попробовала последнюю миску каши.

«Аааа, эта каша в самый раз», - радостно сказала она и все съела.

После того, как она съела завтрак трех медведей, она решила, что немного устала. Итак, она вошла в гостиную, где увидела три стула. Златовласка села на первое, чтобы отдохнуть, стул.

"Этот стул слишком велик!" воскликнула она.

Итак, она села на второй стул.

"Этот стул тоже великоват!" она скулила.

Итак, она попробовала последний и самый маленький стул.

«Аааа, этот стул как раз подходит», - вздохнула она. Но как только она села на стул, чтобы отдохнуть, он разлетелся на части!

Златовласка к этому времени очень устала, она поднялась наверх в спальню. Она легла в первую кровать, но это было слишком тяжело. Потом она легла на вторую кровать, но она была слишком мягкой. Затем она легла в третью кровать, и это было как раз.Златовласка заснула.

Пока она спала, три медведя вернулись домой.

«Кто-то ел мою кашу», - прорычал папа-медведь.

«Кто-то ел мою кашу», - сказала мама-медведица.

«Кто-то ел мою кашу и все съел!» крикнул медведь младенца.

«Кто-то сидел в моем кресле», - прорычал папа-медведь.

«Кто-то сидел в моем кресле», - сказала мама-медведица.

«Кто-то сидел на моем стуле и разбил его на куски», - крикнул Медведь.

Они решили еще немного осмотреться, и когда они поднялись наверх в спальню, папа медведь зарычал,

«Кто-то спал в моей постели».

«В моей постели тоже кто-то спал», - сказала мама-медведица.

«Кто-то спал в моей постели, а она все еще здесь!» воскликнул Медвежонок.

Именно тогда Златовласка проснулась. Она увидела трех медведей. Она закричала: «Помогите!» И она вскочила и выбежала из комнаты. Златовласка сбежала по лестнице, открыла дверь и убежала в лес.Она так и не вернулась в дом трех медведей.

.

4. Идиомы и другие выражения, использующие цвета

4. Идиомы и другие выражения с использованием цветов

1. Эльза поздравила меня с получением работы, но я мог сказать, что втайне она была зеленого цвета от зависти .

2. В целом я очень спокойный, расслабленный человек. Но когда люди грубят мне, я начинаю видеть красный / красная тряпка для быка / багроветь от ярости .

3. Сейчас я очень редко вижусь с родителями. Они приезжают навестить только один раз на голубой луне .

4. В моей семье все учителя, но я с юных лет решил, что хочу стать актером. Наверное, я всегда был паршивой овцой .

5. Жена спросила, нравится ли мне ее новое платье. Ну, я подумал, что это ужасно, но, конечно, сказал, что она прекрасно выглядит. Вы должны время от времени рассказывать маленькую безосновательную ложь , не так ли?

6. Ненавижу просить новый паспорт. Столько волокиты .

7. Вы можете попросить меня одолжить вам деньги, пока вы не станете синим лицом / коровы вернутся домой , но я все равно отвечу «Нет».

8. Когда Мария подверглась нападению на улице, вместо того, чтобы убежать, она начала кричать синее убийство , пока кто-то не пришел ей на помощь.

9. Лучший способ оставаться в розовом - это разумно питаться, регулярно заниматься спортом, пить в умеренных количествах и не курить.

10. Я думаю, что новый метрополитен , белый слон .В городе уже есть очень эффективная автобусная и железнодорожная сеть.

11. Все в моем отделе очень довольны, потому что проект, над которым мы работали в течение шести месяцев, наконец получил , получил зеленый свет .

12. В комнате, рассчитанной всего на 75 человек, находилось 200 человек. Это было как - черная дыра в Калькутте.

13. Ваш отчет полон ошибок и орфографических ошибок. Я не думаю, что вы использовали свое серое вещество / голову / буханку , когда писали это.

14. Обязательно послушайте новый альбом американской рок-группы Nuclear Puppy: это red – hot .

15. Вчера у меня был , настоящий праздничный день : мой босс повысил мне зарплату, я выиграла в лотерею 60 долларов, и мой парень отвел меня на ужин в мой любимый ресторан.

16. Большинство людей в моем городе - служащих, рабочих. На заводах работает очень мало людей.

17. Компания плохо себя чувствовала более двух лет, и теперь все согласны с тем, что финансовая черная дыра / денежная яма .

18. Никто в офисе его не любит: он всегда коричневый - нюхает / высасывает босса .

19. Ваш сад выглядит чудесно. Какие прекрасные, здоровые растения. У вас должно быть зеленых пальцев / зеленых больших пальцев!

20. Я не получала известий от Джо почти десять лет, поэтому, когда неожиданно пришло письмо от нее , я, естественно, был очень удивлен.

21. Он никогда не станет спорить или противоречить своему боссу.Он слишком желтый / желтая полоса .

22. Вчера у меня был овердрафт почти на 300 долларов, но сегодня мне заплатили, так что мой банковский счет снова в красном . К сожалению, я не думаю, что так останется надолго.

23. Никто не знал, кто крал деньги из офиса, пока новый продавец не был пойман с поличным / пойман на месте преступления при открытии сейфа.

24. Я чувствую себя ужасно этим утром, потому что я был , красил город в красный цвет / выхожу на город вчера вечером, и не ложился спать до трех часов.

25. На вашем месте я бы сегодня избегал босса. Вы в его черной книге / в конуре с его женой после того грубого комментария, который вы сделали о его жене.

26. Я знаю, что он был зол, но я все еще был шокирован тем ужасным языком, который он использовал. Воздух был посинел / ругался !

27. Привет, Антея. Спасибо, что пришли. Приятно видеть вас снова. Дай мне выпить. Стакан красный / белый ?

28. Я бы не рекомендовал его на руководящую должность в менеджменте: он все еще зеленоватый .

29. Когда я сказал Саре, что хочу пойти выпить с моей бывшей девушкой, она ничего не сказала, но окинула меня действительно черным взглядом .

30. Когда мы обнаружили, что офис был ограблен, мы мало что могли сделать, кроме как позвонить в полицейский участок и дождаться мальчиков в синем .

31. Что с тобой? Вы были в черном настроении весь вечер.

32. На ужин сегодня придут только мои родители, а не королева Англии! Нет необходимости раскатывать красную ковровую дорожку.

33. Мне сказали, что я получил работу на собеседовании, но я не буду счастлив, пока не увижу в черно-белом цвете .

34. После падения из офиса он был черно-синим во всем.

.

Пошаговое руководство по созданию расширенной визуализации данных Python с помощью Seaborn / Matplotlib | by Shiu-Tang Li

Несмотря на то, что в Python есть масса отличных инструментов визуализации, Matplotlib + Seaborn по-прежнему выделяется своей способностью создавать и настраивать всевозможные графики.

Фото Джека Ансти на Unsplash

В этой статье я сначала рассмотрю несколько разделов, чтобы подготовить базовые знания для некоторых читателей, которые плохо знакомы с Matplotlib:

  1. Понять два разных интерфейса Matplotlib (это вызвало много путаницы !).
  2. Поймите элементы на рисунке, чтобы вы могли легко найти API-интерфейсы для решения вашей проблемы.
  3. Взгляните на несколько распространенных типов графиков, чтобы читатели могли лучше понять, когда и как их использовать.
  4. Узнайте, как увеличить «размер» ваших участков.
  5. Узнайте, как разбить фигуру с помощью GridSpec.

Затем я расскажу о процессе создания расширенных визуализаций на примере:

  1. Установите цель.
  2. Подготовьте переменные.
  3. Подготовьте визуализацию.

Давайте начнем путь.

В Matplotlib есть два способа кодирования. Первый основан на состоянии:

 import matplotlib.pyplot as plt 
plt.figure ()
plt.plot ([0, 1], [0, 1], 'r--')
plt.xlim ( [0.0, 1.0])
plt.ylim ([0.0, 1.0])
plt.title ('Тестовая фигура')
plt.show ()

Что хорошо для создания простых графиков (вы называете связку plt. XXX для построения каждого компонента на графике), но у вас нет особого контроля над графиком.Другой объектно-ориентированный:

 import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots (figsize = (3,3))
ax.bar (x = ['A', 'B', ' C '], height = [3.1,7,4.2], color =' r ')
ax.set_xlabel (xlabel =' X title ', size = 20)
ax.set_ylabel (ylabel =' Y title ', color = 'b', size = 20)
plt.show ()

Для написания кода потребуется больше времени, но вы будете полностью контролировать свою фигуру. Идея состоит в том, что вы создаете объект «фигура», который можно рассматривать как ограничивающую рамку всей визуализации, которую вы собираетесь построить, и один или несколько объектов «осей», которые являются частями визуализации, ( Не спрашивайте меня, почему эти подсюжеты называются «осями».Имя просто отстой ...), и подзаголовками можно управлять с помощью методов этих объектов «осей».

(Подробное описание этих двух интерфейсов читатель может найти в
https://matplotlib.org/tutorials/introductory/lifecycle.html
или
https://pbpython.com/effective-matplotlib.html)

Давайте придерживаться объектно-ориентированного подхода в этом руководстве.

Следующий рисунок, взятый из https://pbpython.com/effective-matplotlib.html, довольно хорошо объясняет компоненты рисунка:

Давайте рассмотрим один простой пример того, как создать линейную диаграмму с объектно-ориентированным интерфейсом.

 fig, ax = plt.subplots (figsize = (3,3)) 
ax.plot (['Алиса', 'Боб', 'Кэтрин'], [4,6,3], color = 'r' )
ax.set_xlabel ('TITLE 1')
для тика в ax.get_xticklabels ():
tick.set_rotation (45)
plt.show ()

В приведенных выше кодах мы создали объект оси, создали линию график поверх него, добавил заголовок и повернул все метки x-tick на 45 градусов против часовой стрелки.

Ознакомьтесь с официальным API, чтобы узнать, как управлять объектами осей: https: // matplotlib.org / api / axes_api.html

После того, как мы получили общее представление о том, как работает Matplotlib, пора проверить некоторые часто встречающиеся графики. Это

точечных графиков

(x: числовое # 1, y: числовое # 2),

линейных графиков (x: категориальное - порядковое # 1, y: числовое # 1) [Спасибо Майклу Аронсу за указание на проблему в предыдущий рисунок],

Гистограммы (x: категориальный № 1, y: числовой № 1). Числовой №1 часто является категориальным №1.

Гистограмма (x: числовой № 1, y: числовой № 2).Числовой № 1 объединяется в группы (преобразуется в категориальную переменную), а Числовой № 2 обычно является количеством этой категориальной переменной.

График плотности ядра (x: числовой №1, y: числовой №2). Числовой № 2 - это частота Численного № 1.

2-мерный график плотности ядра (x: числовой № 1, y: числовой № 2, цвет: числовой № 3). Числовой № 3 - это совместная частота Численного № 1 и Числового № 2.

Коробчатая диаграмма (x: категориальный № 1, y: числовой № 1, отметки: числовой № 2).Ящичковая диаграмма показывает статистику каждого значения в Категориальном №1, поэтому мы можем получить представление о распределении в другой переменной. y-значение: значение другой переменной; метки: показывает, как эти значения распределяются (диапазон, Q1, медиана, Q3).

Сюжет для скрипки (x: категориальный № 1, y: числовой № 1, ширина / метка: числовой № 2). Сюжет для скрипки чем-то похож на коробчатый, но лучше показывает распределение.

Тепловая карта (x: категориальный # 1, y: категориальный # 2, цвет: числовой # 1). Числовой № 1 может быть счетчиком для Категориального № 1 и Категориального № 2 вместе, или это могут быть другие числовые атрибуты для каждого значения в паре (Категориальный № 1, Категориальный № 2).

Чтобы узнать, как построить эти цифры, читатели могут проверить API-интерфейсы seaborn, выполнив поиск в Google по следующему списку:

sns.barplot / sns.distplot / sns.lineplot / sns.kdeplot / sns.violinplot
sns.scatterplot / sns.boxplot / sns.heatmap

Я приведу два примера кода, показывающие, как создаются 2D-графики / тепловые карты kde в объектно-ориентированном интерфейсе.

 # 2D kde plots 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as snsnp.random.seed (1)
числовой_1 = np.random.randn (100)
np.random.seed (2)
числовой_2 = np.random.randn (100) fig, ax = plt.subplots (figsize = (3, 3))
sns.kdeplot (data = numeric_1,
data2 = numeric_2,
ax = ax,
shade = True,
color = "blue",
bw = 1)
plt.show ()

Ключ аргумент ax = ax. При запуске метода .kdeplot () seaborn применяет изменения к ax, объекту «axes».

 # heat mapimport numpy as np 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as snsdf = pd.DataFrame (dict (category_1 = ['яблоко', 'банан', 'виноград »,
' яблоко ',' банан ',« виноград »,
' яблоко ',' банан ',' виноград '],
category_2 = [' A ',' A ',' A ',' B ',' B ',' B ',' C ',' C ',' C '], значение
= [10,2,5,7,3,15,1,6,8]))
pivot_table = df.pivot ("категориальный_1", "категориальный_2", "значение") # попробуйте распечатать сводную_таблицу, чтобы увидеть, что это выглядит как! fig, ax = plt.subplots (figsize = (5,5)) sns.heatmap (data = pivot_table,
cmap = sns.color_palette ("Blues"),
ax = ax)

plt.show ()

Для этих основных графиков может отображаться только ограниченный объем информации (2–3 переменных). Что, если мы хотим показать больше информации об этих графиках? Вот несколько способов.

  1. Наложение графиков
    Если несколько линейных диаграмм используют одни и те же переменные x и y, вы можете вызывать графики Seaborn несколько раз и строить их все на одном рисунке. В приведенном ниже примере мы добавили еще одну категориальную переменную [value = alpha, beta] в график с наложенными графиками.
 fig, ax = plt.subplots (figsize = (4,4)) 
sns.lineplot (x = ['A', 'B', 'C', 'D'],
y = [4,2,5,3], цвет
= 'r',
ax = ax)
sns.lineplot (x = ['A', 'B', 'C', 'D'],
y = [1,6,2,4],
цвет = 'b',
ax = ax)
ax.legend (['alpha', 'beta'], facecolor = 'w')
plt.show ()

Или мы можем объединить гистограмму и линию диаграмма с той же осью x, но другой осью y:

 sns.set (style = "white", rc = {"lines.linewidth": 3}) fig, ax1 = plt.subplots (figsize = (4, 4)) 
ax2 = ax1.twinx () sns.barplot (x = ['A', 'B', 'C', 'D'],
y = [100,200,135,98],
color = '# 004488',
ax = ax1) sns.lineplot (x = ['A', 'B', 'C', 'D'],
y = [4,2,5,3],
color = 'r',
marker = "o",
ax = ax2)
plt.show ()
sns.set ()

Здесь несколько комментариев. Поскольку два графика имеют разные оси Y, нам нужно создать еще один объект «оси» с той же осью x (используя .twinx ()), а затем построить график на разных «осях». sns.set (…) предназначен для установки определенного внешнего вида для текущего сюжета, и мы запускаем sns.set () в конце, чтобы вернуть все к настройкам по умолчанию.

Объединение разных гистограмм в одну сгруппированную гистограмму также добавляет одно категориальное измерение к графику (еще одну категориальную переменную).

 импортировать matplotlib.pyplot как pltcategorical_1 = ['A', 'B', 'C', 'D'] 
colors = ['зеленый', 'красный', 'синий', 'оранжевый']
числовой = [ [6, 9, 2, 7],
[6, 7, 3, 8],
[9, 11, 13, 15],
[3, 5, 9, 6]] number_groups = len (категориальный_1)
bin_width = 1.0 / (number_groups + 1) fig, ax = plt.subplots (figsize = (6,6)) для i в диапазоне (number_groups):
ax.bar (x = np.arange (len (category_1)) + i * bin_width,
height = numeric [i],
width = bin_width,
color = colors [i],
align = 'center') ax.set_xticks ( np.arange (len (category_1)) + number_groups / (2 * (number_groups + 1))) # number_groups / (2 * (number_groups + 1)): смещение xticklabelax.set_xticklabels (категориальный_1)
ax.legend (категориальный_1, facecolor = 'w') plt.show ()

В приведенном выше примере кода вы можете настроить имена переменных, цвета и размер рисунка. number_groups и bin_width рассчитываются на основе входных данных.Затем я написал цикл for для построения столбцов, одного цвета за раз, и установил галочки и легенды в самом конце.

2. Фасет - отображение набора данных по нескольким осям, которые различаются одной или двумя категориальными переменными. Читатель может найти множество примеров в https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html

3. Цвет / форма / размер узлов в точечной диаграмме: Следующий пример кода взят из точечной диаграммы Seaborn API показывает, как это работает. (https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html)

 импортировать seaborn как snstips = sns.load_dataset ("tips") 
ax = sns.scatterplot (x = "total_bill", y = "tip",
hue = "size", size = "size" ,
sizes = (20, 200), hue_norm = (0, 7),
legend = "full", data = tips)
plt.show ()

Одним из преимуществ объектно-ориентированного интерфейса является то, что мы можем легко разделить нашу фигуру на несколько частей и манипулировать каждой частью с помощью API осей.

 fig = plt. Рисунок (figsize = (7,7)) 
gs = gridspec.GridSpec (nrows = 3,
ncols = 3,
figure = fig,
width_ratios = [1, 1, 1],
height_ratios = [1, 1, 1],
wspace = 0.3,
hspace = 0.3) ax1 = fig.add_subplot (gs [0, 0])
ax1.text (0.5, 0.5, 'ax1: gs [0, 0]', fontsize = 12, fontweight = "bold", va = "center", ha = " center ") # добавляем текст в ax1ax2 = fig.add_subplot (gs [0, 1: 3])
ax2.text (0.5, 0.5, 'ax2: gs [0, 1: 3]', fontsize = 12, fontweight = "жирный", va = "center", ha = "center") ax3 = fig.add_subplot (gs [1: 3, 0: 2])
ax3.text (0.5, 0.5, 'ax3: gs [1: 3 , 0: 2] ', fontsize = 12, fontweight = "bold", va = "center", ha = "center") ax4 = рис.add_subplot (gs [1: 3, 2])
ax4.text (0.5, 0.5, 'ax4: gs [1: 3, 2]', fontsize = 12, fontweight = "bold", va = "center", ha = "center") plt.show ()

В этом примере мы сначала разбиваем фигуру на 3 * 3 = 9 маленьких прямоугольников с помощью gridspec.GridSpec (), а затем определяем несколько объектов осей. Каждый объект осей может содержать один или несколько блоков. Скажем, в приведенных выше кодах gs [0, 1: 3] = gs [0, 1] + gs [0, 2] назначается осям объекта ax2. wspace и hspace - это параметры, управляющие расстоянием между графиками.

С некоторыми уроками из предыдущих разделов пора создавать интересные вещи.Давайте загрузим данные о продажах Analytics Vidhya Black Friday с
https://www.kaggle.com/mehdidag/black-friday и выполним простую предварительную обработку данных:

 df = pd.read_csv ('BlackFriday.csv', usecols = [ 'User_ID', 'Gender', 'Age', 'Purchase']) df_gp_1 = df [['User_ID', 'Purchase']]. Groupby ('User_ID'). Agg (np.mean) .reset_index () df_gp_2 = df [['User_ID', 'Gender', 'Age']]. groupby ('User_ID'). agg (max) .reset_index () df_gp = pd.merge (df_gp_1, df_gp_2, on = ['User_ID'] ) 

Затем вы получите таблицу с идентификатором пользователя, полом, возрастом и средней ценой товаров для каждой покупки клиента.

Шаг 1. Цель
Нам интересно узнать, как возраст и пол повлияют на среднюю цену покупаемого товара в Черную пятницу, и мы надеемся увидеть распределение цен. Мы также хотим знать процентное соотношение для каждой возрастной группы.

Шаг 2. Переменные
Мы хотим включить в график возрастную группу (категориальная), пол (категориальная), среднюю цену предмета (числовую) и распределение средней цены предмета (числовое). Нам необходимо включить еще один график с процентным соотношением для каждой возрастной группы (возрастная группа + количество / частота).

Чтобы показать среднюю цену товара + его распределение, мы можем использовать график плотности ядра, прямоугольный график или график скрипки. Среди них kde показывает лучшее распределение. Затем мы рисуем два или более графиков kde на одном и том же рисунке, а затем строим фасетные графики, чтобы можно было включить информацию о возрастной группе и поле. Для другого участка хорошо подойдет гистограмма.

Шаг 3. Визуализация
Когда у нас есть план относительно переменных, мы можем подумать о том, как его визуализировать. Сначала нам нужно выполнить разбиение фигур, скрыть некоторые границы, xticks и yticks, а затем добавить гистограмму справа.

Сюжет ниже - это то, что мы собираемся создать. Из рисунка ясно видно, что мужчины, как правило, покупают более дорогие вещи, чем женщины, исходя из данных, а пожилые люди, как правило, покупают более дорогие вещи (тенденция более очевидна для четырех верхних возрастных групп). Мы также обнаружили, что люди в возрасте 18–45 лет являются основными покупателями в распродажах «Черной пятницы».

Приведенные ниже коды генерируют график (пояснения включены в комментарии):

 freq = ((df_gp.Age.value_counts (normalize = True).reset_index (). sort_values ​​(by = 'index'). Age) * 100) .tolist () number_gp = 7  # freq = процентное соотношение для каждой возрастной группы, всего 7 возрастных групп.  def ax_settings (ax, var_name, x_min, x_max): 
ax.set_xlim (x_min, x_max)
ax.set_yticks ([])

ax.spines ['left']. Set_visible (False)
ax.spines [' right ']. set_visible (False)
ax.spines [' top ']. set_visible (False)

ax.spines [' bottom ']. set_edgecolor (' # 444444 ')
ax.spines [' bottom ']. set_linewidth (2)

ось.text (0.02, 0.05, var_name, fontsize = 17, fontweight = "bold", transform = ax.transAxes)
return None

# Управляйте каждым объектом оси слева. Попробуйте настроить некоторые параметры, и вы узнаете, как работает каждая команда. fig = plt.figure (figsize = (12,7))
gs = gridspec.GridSpec (nrows = number_gp,
ncols = 2,
figure = fig,
width_ratios = [3, 1],
height_ratios = [1 ] * number_gp,
wspace = 0,2, hspace = 0,05
) ax = [None] * (number_gp + 1)
features = ['0-17', '18-25 ', '26-35', '36 - 45 ', '46 -50', '51 -55 ', '55 +'] # Создайте фигуру, разделите фигуру на блоки 7 * 2, настройте массив топоров для хранения объектов осей и создайте список названия возрастных групп. для i в диапазоне (number_gp):
ax [i] = fig.add_subplot (gs [i, 0])

ax_settings (ax [i], 'Age:' + str (features [i]), -1000, 20000)

sns.kdeplot (data = df_gp [(df_gp.Gender == 'M') & (df_gp.Age == features [i])]. Purchase,
ax = ax [i], shade = True, color = "blue", bw = 300, legend = False)
sns.kdeplot (data = df_gp [(df_gp.Gender == 'F') & (df_gp.Age == features [i])]. Покупка,
ax = ax [i], shade = True, color = "red", bw = 300, legend = False)

если i <(number_gp - 1):
ax [i].set_xticks ([])

# этот цикл for предназначен для создания группы объектов осей и связывания их с блоками GridSpec. Затем мы манипулируем ими с помощью только что определенных sns.kdeplot () и ax_settings (). ax [0] .legend (['Male', 'Female'], facecolor = 'w') # добавление легенды на объект верхних осей ax [number_gp] = fig.add_subplot (gs [:, 1])
ax [number_gp] .spines ['right']. Set_visible (False)
ax [number_gp] .spines ['top']. Set_visible (False) ax [number_gp] .barh (features, freq, color = '# 004c99 ', высота = 0.4)
ax [number_gp] .set_xlim (0,100)
ax [number_gp] .invert_yaxis ()
ax [number_gp] .text (1.09, -0.04, '(%)', fontsize = 10, transform = ax [number_gp] .transAxes)
ax [number_gp] .tick_params (axis = 'y', labelsize = 14) # манипулирует диаграммой направленности справа. Попробуйте закомментировать некоторые команды, чтобы увидеть, что они на самом деле делают с полосой диаграммы.
plt.show ()
.

Превратите эскиз в цифровое искусство с помощью этого полного руководства

Идея любого дизайнера начинается на бумаге, а затем преобразуется с помощью программного обеспечения. Изучите основные шаги по превращению вашего эскиза в цифровое искусство с этим подробным руководством.

Процесс создания набросков и идей является важным этапом в рабочем процессе каждого дизайнера и иллюстратора. Создаете ли вы новый шрифт, плакат или простую иллюстрацию, очень важно записать свои идеи на бумаге, прежде чем переносить их на компьютер.

Прочтите, чтобы получить четыре основных совета по подготовке эскизов для компьютера, а также пошаговые инструкции о том, как оцифровать эскизы в трех различных программах для творчества: Illustrator, Photoshop и Procreate.


Основные советы, которые необходимо знать перед оцифровкой

Прежде чем вы начнете оцифровывать свои работы, давайте сделаем несколько важных шагов, которые помогут вам на этом пути. Эти четыре совета обеспечат плавный переход от бумаги к программному обеспечению.

Совет 1: всегда используйте чистый белый документ

Неважно, что вы рисуете, всегда важно начинать с чистого белого листа бумаги. Это гарантирует, что ваш рисунок будет правильно сканироваться позже. Цветная бумага может помешать процессу оцифровки.

Совет 2. Уточните свой эскиз

Многие художники и дизайнеры предпочитают в общих чертах рисовать идеи, прежде чем дорабатывать их позже. Когда у вас будет четкий рисунок, воспользуйтесь тонкой ручкой или маркером, чтобы отполировать эти схематичные линии.Ластики здесь также ваш друг, поскольку пятна и лишние линии часто могут затруднять сканирование и мешать процессу оцифровки. Чистые ластики очень важны, поскольку грязные ластики могут еще больше запутать ваши рисунки, размазав остатки грифеля карандаша.

Совет 3. Используйте кальку, чтобы перерисовать свои наброски

Чтобы продвинуться дальше в своих рисунках, я люблю использовать кальку и просматривать свои оригинальные эскизы. Этот тип бумаги слегка полупрозрачен, что дает вам возможность обводить оригинальные эскизы и еще больше совершенствовать их.Для дизайнеров, которые предпочитают иметь подробный эскиз, прежде чем переходить к этапу оцифровки, этот шаг является абсолютной необходимостью.

Совет 4. Отсканируйте бумагу с высоким разрешением

Сканирование ваших эскизов - последний шаг перед их использованием в программном обеспечении для проектирования. Чтобы обеспечить плавный переход от бумаги к программному обеспечению, отсканируйте свои эскизы с разрешением 300 PPI (пикселей на дюйм) или более. Чем больше пикселей на дюйм, тем четче будет сканирование.

Сканирование с более высоким PPI обычно имеет более высокое качество из-за большей плотности пикселей.Отдельные пиксели в изображении с разрешением 300 пикселей на дюйм значительно меньше, чем в изображении с разрешением 72 пикселей на дюйм. Меньшие пиксели позволяют более плавно сочетать цвет и форму. Если вы превращаете свой набросок в векторное изображение, то плотность пикселей не так важна; Если вы оцифровываете свой набросок в Photoshop, решающее значение имеет плотность пикселей.

Отсканировав рисунок, перенесите его на флэш-накопитель, чтобы его можно было перенести на компьютер.


Оцифровка эскиза в Illustrator

Превращение эскиза в вектор - одна из моих любимых техник для оживления рисунка.Обширная библиотека инструментов, цветов и эффектов Adobe Illustrator упрощает оцифровку. Более того, векторы обладают большим преимуществом при оцифровке ваших работ с их бесконечной масштабируемостью, плавными кривыми и меньшими размерами файлов.

Использованы текстуры из 50 Free Distressed Textures Pack.

Шаг 1. Загрузите отсканированное изображение в Illustrator

После того, как вы отсканировали изображение и поместили его на рабочий стол, создайте новый документ в Adobe Illustrator с помощью Command + N .Импортируйте сканирование с помощью Shift + Command + P , затем нажмите Place и щелкните монтажную область, чтобы увидеть, как ваш рисунок всплывает в Illustrator.

Назовите слой эскиза, дважды щелкнув Layer 1 на панели Layers и введя такое слово, как «Сканировать», а затем добавьте еще один слой со сложенным квадратным значком . Сделайте то же самое для нового слоя и назовите его как-нибудь вроде «Вектор». Это помогает различать два слоя и помогает отслеживать прогресс в плане позже.Вы также можете переключить значок блокировки , чтобы заблокировать все элементы этого слоя, или переключить значок глаза , чтобы включить или выключить видимость слоя.

Шаг 2. Используйте инструмент «Перо», чтобы обвести контур эскиза

На верхнем слое начните рисовать контур вашего эскиза с помощью удобного инструмента Pen Tool (P) . Вы можете редактировать кривые Безье по мере продвижения по эскизу или нанести на карту линию, а затем вернуться и отрегулировать кривые с помощью инструмента Anchor Point Tool (Shift + C) .Чтобы управлять отдельными кривыми Безье, удерживайте клавишу Option при перемещении рычагов Безье.

Промойте и повторяйте, пока не покроете весь набросок. Если некоторые из ваших рисунков содержат геометрические фигуры, ускорите рабочий процесс с помощью инструмента Shapes Tool , чтобы быстро нанести эскизы на карту. Теперь, когда мы обрисовали весь набросок, пришло время добавить немного цвета.

Шаг 3. Заливка цветом

Прежде чем назначать цвет своим фигурам, подумайте, какую цветовую схему вы выберете.Для моих растений, представленных ниже, я выбрал приглушенную палитру, чтобы придать моему дизайну ощущение ретро. Цвет особенно важен в дизайне, поэтому найдите время и найдите несколько цветовых палитр, которые лучше всего подходят для вашей композиции.

Вам нужно немного цветового вдохновения? Посмотрите на эти 25 бесплатных ретро-палитр, 101 цветовую комбинацию или эти 20 сезонных палитр.

После того, как вы выбрали цветовую схему, импортируйте каждый оттенок в свою панель Swatches , чтобы упростить интеграцию цветов.С помощью инструмента выделения (V) щелкните фигуру, а затем выберите из образцов цвета, чтобы добавить ее в свой дизайн. Переключите цвета Fill и Stroke на X . Чтобы переключить цвет обводки на заливку, нажмите Shift + X . Продолжайте назначать цвета, пока не заполните свой дизайн.

Сделайте шаг вперед в своей иллюстрации, экспериментируя с режимами наложения или добавляя градиенты, текстуры, кисти или зернистость.


Оцифровка эскиза в Photoshop

Хотя процесс оцифровки иллюстраций в Photoshop похож на Illustrator, он кардинально отличается.Работа в растровой программе означает, что ваша иллюстрация будет содержать пиксели и иметь ограничения масштабируемости. Вместо того, чтобы обводить эскиз кривыми Безье, вы можете обводить эскиз кистями, если у вас есть планшет, или заполнить эти контуры с помощью меню Color Range.

Шаг 1. Загрузите отсканированное изображение в Photoshop

Начните с перетаскивания изображения эскиза в программу Photoshop. Вы можете щелкнуть изображение правой кнопкой мыши и выбрать Открыть с помощью> Adobe Photoshop или перетащить изображение поверх значка Photoshop на рабочем столе или на панели инструментов.Это откроет новый документ с вашим отсканированным изображением.

Вы можете изменить размер или повернуть изображение по мере необходимости с помощью команды Free Transform ( Command + T ). Щелкните и перетащите углы, чтобы изменить размер, или поместите курсор за пределы углов, которые нужно повернуть.

Шаг 2. Отрегулируйте контрастность и уровни

Поскольку многие эскизы будут выглядеть немного светлыми на экране, важно увеличить контраст и поэкспериментировать с уровнями и кривыми .На панели «Слои , » вы можете вызвать эти корректирующие слои, щелкнув значок полузаполненного круга и нажав «Уровни» или «Кривые». Переместите ползунки, чтобы увеличить интенсивность белого и черного в вашем эскизе.

Я предлагаю поиграть с этими неразрушающими корректировками, чтобы увидеть, какие из них лучше всего подходят для вашего эскиза. Если вас не устраивает корректировка, просто щелкните слой и нажмите клавишу Delete .

После того, как вы настроили эскиз по своему вкусу, уплотните слои, удерживая Shift, щелкая Layer 1 и каждый корректирующий слой, затем нажимая Command + E .

Шаг 3. Добавьте цвет к линиям

Теперь давайте украсим ваш набросок несколькими цветами. Эту технику можно выполнить двумя способами: с помощью Color Range, чтобы выделить контуры в вашем эскизе, или с помощью кистей Photoshop. Если у вас есть планшет, вы можете легко просмотреть исходный набросок с помощью растровых кистей.

Перед тем, как мы добавим цвет в вашу иллюстрацию, добавьте новый слой, нажав сложенный квадратный значок на панели Layers . Отсюда вы можете активировать инструмент «Кисть » (B), и точно настроить внешний вид кисти в меню «Настройки кисти » (F5), .

Чтобы перейти к маршруту «Цветовой диапазон», вернитесь к исходному слою с эскизом, затем перейдите к Select> Color Range и щелкните пипеткой на белом фоне.Это выделит все области вашего дизайна белым цветом. Снизьте значение Fuzziness до 12 , затем нажмите OK .

Инвертируйте активное выделение с помощью Shift + Command + I , затем активируйте новый слой, который вы только что создали. С помощью инструмента «Кисть » (B) нарисуйте контур любым цветом на ваш выбор. При необходимости измените размер кисти на [/] .

Продолжайте закрашивать контуры, пока не раскрасите все аспекты иллюстрации.Когда вы закончите, нажмите Command + D , чтобы убрать выделение марширующих муравьев.

Шаг 4: заливка остальной частью цвета

Вернитесь к исходному слою с эскизом и активируйте инструмент Magic Wand Tool (W) . Щелкните оставшиеся части вашего эскиза и залейте его инструментом Кисть (B) на слое над исходным слоем эскиза. Это гарантирует, что вы не раскрашиваете прямо на исходном эскизе; вместо этого вы добавляете цвет на отдельный слой.Продолжайте добавлять цвет, пока не заполните весь набросок.

Совет по выбору: при одновременном выборе нескольких элементов нажмите и удерживайте Shift ; чтобы отменить выбор, нажмите и удерживайте Option key .


Работа с эскизами в Procreate *

Приложение Procreate - мощное приложение, предназначенное для создания эскизов, иллюстраций и прототипов произведений искусства. Он очень похож на настройку Photoshop в отношении библиотеки кистей, режимов слоев, различных эффектов и профиля растра.Но с его бесконечными функциями, инструментами и кистями это приложение для цифровых иллюстраций находится в особой лиге.

Procreate делает процесс оцифровки более естественным; с помощью стилуса он отслеживает степень давления и угол его использования, имитируя ощущение настоящей ручки и бумаги.

* Чтобы получить более подробную информацию о приложении Procreate, просмотрите это удобное руководство.

Шаг 1. Импортируйте эскиз в Procreate

Начните с импорта вашего эскиза в программу Procreate.Эскизное изображение можно сделать, сфотографировав иллюстрацию, или перенести на iPad по электронной почте. Я просто сфотографировал эскиз, так как качество изображения не имеет значения при рисовании поверх исходного эскиза. В главном меню Procreate выберите Photo , а затем выберите изображение эскиза из Camera Roll . Procreate автоматически создаст новый документ, содержащий ваше изображение.

После того, как вы импортировали изображение, измените размер или поверните изображение по мере необходимости, выбрав значок со стрелкой на верхней панели инструментов.Выберите Uniform , затем перетащите синие углы по мере необходимости, чтобы изменить размер изображения. Нажмите Поверните на 45 градусов , чтобы повернуть изображение в документе.

Шаг 2. Используйте кисти, чтобы обвести контур

Здесь начинается все самое интересное; Кисти Меню , несомненно, является одним из лучших аспектов Procreate. Щелкните значок кисти в верхней части программы, чтобы открыть библиотеку кистей. У вас под рукой множество стандартных кистей, от карандашей до текстурированных кистей.

Перед тем, как обвести исходный эскиз, создайте новый слой, щелкнув значок плюс на вкладке Слои . Здесь очень важно сохранять последовательность и организованность слоев; для каждой формы создайте новый слой и соответствующим образом переименуйте этот слой. Чтобы назвать свой слой, щелкните миниатюру слоя и выберите Переименовать .

Чтобы создать простой контур, я выбрал кисть Monoline Brush из раздела Calligraphy .Поэкспериментируйте с разными типами кистей, чтобы увидеть, что лучше всего подходит для вашей иллюстрации. Вы можете точно настроить параметры кисти, щелкнув имя кисти.

Нажмите на круг в верхней части программы, чтобы получить доступ к своим цветам. В приложении Procreate есть различные способы изменить цвета. Вы можете просматривать оттенки на вкладках Disc , Classic , Value и Palettes .

Шаг 3. Заливка остальной частью цвета

Procreate заполняет цвет с помощью метода ColorDrop .Просто активируйте слой, к которому вы хотите применить активный цвет, затем нажмите и перетащите круг в замкнутое пространство. Если контур заключен, капля цвета заполнит пространство; если абрис частично открыт, цветовая заливка распространяется на весь слой.

Промыть и повторить для остальных форм. Чтобы добавить некоторые текстурные элементы, активируйте команду Alpha Lock в миниатюре слоя и нарисуйте с помощью Charcoal или другой текстурированной кисти.


Обложка размером 32 пикселя.

Хотите узнать более важные советы и рекомендации по дизайну? Ознакомьтесь с этими статьями:

.

Смотрите также